Η ενσωμάτωση της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης στις λειτουργίες κυβερνοασφάλειας αντιπροσωπεύει τόσο μια πρωτοφανή ευκαιρία όσο και έναν αναδυόμενο κίνδυνο. Ενώ αυτές οι τεχνολογίες προσφέρουν ισχυρές δυνατότητες για ανάλυση απειλών, αντιμετώπιση περιστατικών και αυτοματοποίηση ασφάλειας, ταυτόχρονα εισάγουν νέα διανύσματα επίθεσης που οι αντίπαλοι εκμεταλλεύονται ταχύτατα. Η κοινότητα της κυβερνοασφάλειας αντιμετωπίζει μια κρίσιμη πρόκληση: πώς να αξιοποιήσει το αμυντικό δυναμικό της τεχνητής νοημοσύνης διατηρώντας παράλληλα ισχυρή προστασία έναντι απειλών που υποστηρίζονται από τεχνητή νοημοσύνη. Οργανισμοί σε όλους τους τομείς παλεύουν με ερωτήματα υπεύθυνης υιοθέτησης, πλαισίων διακυβέρνησης και στρατηγικών διαχείρισης κινδύνων. Σε αυτήν την καθοδήγηση, η CERT-EU εξετάζει τη διττή φύση της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης στην κυβερνοασφάλεια, παρέχοντας πρακτικές συστάσεις για τις ομάδες ασφάλειας που επιδιώκουν να ισορροπήσουν την καινοτομία με την επαγρύπνηση. Αντλώντας από την επιχειρησιακή εμπειρία και την ανάλυση του τοπίου απειλών, αυτός ο πόρος προσφέρει εφαρμόσιμες γνώσεις για την πλοήγηση στην πολύπλοκη διαδικασία λήψης αποφάσεων γύρω από την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης σε περιβάλλοντα ασφαλείας.
Η ενσωμάτωση της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης στις λειτουργίες κυβερνοασφάλειας αντιπροσωπεύει τόσο μια πρωτοφανή ευκαιρία όσο και έναν αναδυόμενο κίνδυνο. Ενώ αυτές οι τεχνολογίες προσφέρουν ισχυρές δυνατότητες για ανάλυση απειλών, αντιμετώπιση περιστατικών και αυτοματοποίηση ασφάλειας, ταυτόχρονα εισάγουν νέα διανύσματα επίθεσης που οι αντίπαλοι εκμεταλλεύονται ταχύτατα.
