Τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης χρειάζονται διαμερισματοποιημένα μοντέλα απειλών, όχι ενιαία προσέγγιση κινδύνου.

Σε συνέντευξη του Help Net Security, ο Naor Penso, CISO στην Cerebras Systems, εξηγεί πώς να μοντελοποιήσετε απειλές σε σύγχρονες στοίβες AI. Τονίζει την αποφυγή μιας ενιαίας προσέγγισης κινδύνου, υποστηρίζοντας τη διαμερισματοποίηση των συστημάτων AI βάσει λειτουργίας και αντίκτυπου. Αυτή η μέθοδος είναι ζωτικής σημασίας για αποτελεσματική ασφάλεια. Ο Penso συζητά επίσης την πλαισίωση της μοντελοποίησης απειλών για τους ηγέτες επιχειρήσεων. Επισημαίνει πώς αλλάζουν οι υποθέσεις καθώς η AI ενσωματώνεται στην βασική υποδομή. Η συνέντευξη διερευνά βέλτιστες στρατηγικές για τη διαμερισματοποίηση των στοιβών AI για μοντελοποίηση απειλών, διασφαλίζοντας ότι οι ομάδες αποφεύγουν την υπεραπλούστευση.